Avez-vous remarqué que la combinaison autrefois fiable de “classement dans les moteurs de recherche + recommandation de produit + publicité sur le trafic” est devenue visiblement moins efficace ? Ce n'est pas parce que votre produit s'est détérioré, ni parce que les consommateurs ont complètement cessé d'acheter. La raison fondamentale réside dans la migration sans précédent de la manière dont les consommateurs recherchent des réponses.
Imaginez le scénario suivant : dans le passé, un utilisateur souhaitant acheter un mixeur électrique à main presspro haut de gamme ouvrait un moteur de recherche (y compris des moteurs de recherche traditionnels comme Google et des moteurs de recherche de médias sociaux comme Ticktok et Redbook en Chine), entrait “stick blender” (mixeur à bâtons), puis passait les trois premières annonces, sautant sans cesse entre une douzaine de pages web, de forums et de pages détaillées de produits de commerce électronique, comparant les prix et examinant les spécifications.
Mais aujourd'hui, de plus en plus de consommateurs - en particulier les personnes fortunées qui privilégient l'efficacité - s'adressent directement à ChatGPT, Kimi ou à d'autres assistants et leur demandent : “Ma famille de trois personnes a un budget de 100 à 5 dollars : ”Ma famille de trois personnes dispose d'un budget de 100 à 500 dollars américains. Nous voulons un mixeur à immersion qui soit facile à nettoyer, doté d'un moteur à courant continu puissant, peu bruyant et multifonctionnel. Veuillez me recommander trois modèles et m'indiquer leurs avantages et leurs inconvénients." Trois secondes plus tard, l'assistant propose trois marques avec des explications détaillées.
Pendant ces “3 secondes” cruciales, si votre marque n'apparaît pas dans la liste de recommandations de l'IA ou, pire, si elle est considérée par l'IA comme “bruyante et sujette à des réclamations après-vente”, vous n'avez même pas une chance de figurer sur la table. Quelle que soit la quantité de publicité que vous avez investie sur les plateformes de commerce électronique, vous avez déjà été “dissuadé” par l'assistant d'IA le plus populaire.
Les prévisions du secteur indiquent que d'ici 2026, la technologie influencera plus de 30% de la perception des marques par les consommateurs grâce à des ’résultats de recherche génératifs“. Cette évolution marque le passage d'une ère de recherche à une ère de questions. Cette transformation n'est pas alarmiste ; il s'agit d'une réalité en cours. Décortiquons la logique qui sous-tend ce changement et expliquons étape par étape comment reconstruire l'avantage concurrentiel de votre marque à l'ère de la technologie.
I. Le modèle de l'entonnoir effondré : Où sont passés les consommateurs ? Nous connaissons tous l'entonnoir marketing traditionnel : “Exposition -> Clic -> Navigation -> Comparaison -> Commande”. Mais dans la nouvelle ère, cet entonnoir est en train de se “plier”, voire de s'effondrer. 1. L'arrivée de l'ère du “zéro clic” Au cours des vingt dernières années, le seul objectif de l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) a été d'amener les utilisateurs à “cliquer” sur nos liens et à entrer sur notre site web officiel ou notre page d'atterrissage.
Mais aujourd'hui, les “recherches zéro-clic” sont en plein essor. Qu'est-ce que le zéro-clic ? Cela signifie que les utilisateurs obtiennent toutes les informations dont ils ont besoin directement à partir des résumés générés par l'IA sur les pages de résultats de recherche de l'IA. Ils n'ont plus besoin de cliquer sur votre site web officiel ou de lire ces longues pages de détails sur le commerce électronique.
Les données montrent qu'après le lancement de la fonction de résumé généré par l'IA, le taux de clics sur les pages web traditionnelles (y compris les pages détaillées des produits du commerce électronique) a chuté de 40%. Cela signifie que le trafic vers votre site web officiel (y compris les pages des magasins sur les plateformes de commerce électronique traditionnelles) pourrait être réduit de moitié. Les consommateurs obtiennent des informations simplement en interagissant avec l'IA.
Si le message de votre marque n'est pas pleinement compris par l'IA et n'est pas présenté comme une réponse de haute qualité par l'IA, vous êtes invisible aux yeux des consommateurs. 2. La “boîte noire” du processus décisionnel de l'IA : Dans le passé, nous pouvions suivre les parcours des utilisateurs grâce au suivi des données des pages web et aux cartes thermiques : Quelles pages ont-ils consultées ? Où sont-ils restés ? Où ont-ils finalement abouti ?
Toutefois, à l'ère de l'IA, l'ensemble du processus de découverte, d'évaluation et de sélection des consommateurs se déroule dans le cadre de conversations privées avec l'IA. Par exemple, un utilisateur cherchant à acheter une voiture peut éliminer une marque particulière après trois cycles de dialogue approfondi avec l'IA. Au cours de ce processus, la marque B n'a aucune idée de la raison pour laquelle elle a été éliminée, et elle ne peut pas non plus voir le processus. C'est l'effet “boîte noire” de la prise de décision par l'IA. Du point de vue de la communication, l'IA devient un super “gardien” intelligent, qui détermine de manière invisible les marques et les produits qui figureront sur la liste finale du consommateur.
3. Changement de confiance : Pourquoi les utilisateurs font-ils davantage confiance à l'IA ? Il est surprenant de constater que les consommateurs acceptent très bien l'IA, en particulier sur le marché chinois. Les données de l'étude McKinsey montrent que sur 3 000 consommateurs chinois âgés de 18 à 50 ans interrogés, plus de 80% ont utilisé l'IA pour rechercher des informations sur les consommateurs : - plus de 80% des utilisateurs ont eu recours à l'IA pour rechercher des informations sur les consommateurs au cours des trois derniers mois ; - et plus de 80% des personnes interrogées étaient satisfaites des réponses de l'IA ; - plus de 60% des personnes interrogées pensaient que les réponses de l'IA influençaient directement leurs décisions d'achat. Pourquoi ? Parce que la recherche d'informations sur les produits par les méthodes traditionnelles est trop fastidieuse.
4. Face à un déluge de publicités et de publireportages trompeurs, les consommateurs se sentent épuisés. L'IA, en revanche, agit comme un conseiller personnel rationnel, bien informé et apparemment intéressé (ou du moins impartial). Elle aide les utilisateurs à extraire instantanément les points clés d'une mer d'informations. Les consommateurs ne cherchent plus de l'or dans une mer d'informations ; ils font appel à l'IA en tant qu“”assistant personnel“ pour les filtrer. Par conséquent, les marques de demain devront non seulement satisfaire les flux de recommandations algorithmiques, mais aussi apprendre à ”satisfaire“ cet assistant IA.
II. De l'optimisation des moteurs de recherche à la géolocalisation - la concurrence pour les “espaces de recommandation” de l'IA Comme le champ de bataille a changé, les tactiques doivent également être mises à jour. Autrefois, nous faisions du SEO (Search Engine Optimization) ; aujourd'hui, nous devons faire du GEO (Generative Engine Optimization). L'objectif du SEO est d'obtenir des liens sur la première page ; l'objectif du GEO est de faire de votre marque la source préférée d'informations, de matériel crédible et d'exemples positifs lorsque l'IA génère des réponses.
Quel type de contenu le Grand modèle pour l'IA (LLM) préfère-t-il ? Pourquoi cite-t-il l'article A plutôt que l'article B ? Nous avons consulté un grand nombre d'informations et résumé les règles d'or pour améliorer la “visibilité de l'IA”. 1. L'IA est un “accro de la vérification” : Outre les “citations” et les “sources”, l'IA accorde une grande importance à l'autorité et à la vérifiabilité.
Si votre contenu comporte des citations d'experts du secteur ou d'institutions faisant autorité, ou identifie clairement les sources de données, l'IA considérera l'information comme étant de meilleure qualité et sera plus susceptible de l'adopter. D'après les tests menés par le quora Lab, l'ajout de citations au contenu peut augmenter l'efficacité de l'IA : L'ajout de citations au contenu peut augmenter le taux de citation de l'IA de 40% ; l'ajout de sources d'information peut augmenter le taux de citation de l'IA de 30%. Par conséquent, lorsque vous publiez des communiqués de presse ou des publireportages, ne vous contentez pas de dire “Notre produit est génial”. Citez plutôt des livres blancs du secteur et des avis d'experts, et incluez des références.
2. L'IA préfère les informations structurées : Elle parle avec des “données statistiques” : Les grands modèles sont essentiellement des modèles mathématiques et ils préfèrent les informations structurées et quantifiables. Aux déclarations subjectives telles que “Notre sèche-cheveux n'abîme pas les cheveux”, l'IA préfère les expressions quantitatives telles que “Les tests en laboratoire montrent que ce sèche-cheveux peut augmenter la brillance des cheveux de 28% et réduire les pointes fourchues de 15%”.”
3. C'est pourquoi les marques devraient publier un contenu plus concret avec des paramètres, des données d'évaluation et des rapports expérimentaux. 3. Les questions-réponses (Q&R) sont le meilleur format d“”alimentation“. Pourquoi le contenu des plateformes de partage de connaissances telles que Zhihu et Quora est-il si souvent cité dans les réponses de l'IA ? Parce que la structure ”question-réponse" est intrinsèquement compatible avec le mode de formation de l'IA (génération améliorée par la recherche).
4. Une question clairement définie équivaut à un index contextuel très pertinent. Des réponses bien notées correspondent à un corpus de haute qualité filtré par des humains. Par conséquent, les marques devraient subtilement intégrer des informations sur la marque dans les principales communautés de connaissances par le biais d'une combinaison de “questions + réponses professionnelles”. N'écrivez pas de la prose, écrivez des manuels d'instruction.
L'IA préfère également les contenus “humains” et facilement indexables. Ce contenu doit être non seulement professionnel, mais aussi clair et facile à comprendre. Bien que l'IA soit intelligente, elle “n'aime pas” les textes obscurs, mal écrits et truffés de fautes de grammaire. Un contenu dont la logique est claire et le sens cohérent est plus facilement saisi et compris par l'IA. En outre, l'utilisation de la terminologie du secteur peut augmenter les taux de citation de l'IA de 17%, ce qui permet à l'IA de reconnaître le professionnalisme du contenu. En résumé, auparavant, la création de contenu se concentrait sur le fait de “contenir des mots-clés” pour améliorer les taux de clics dans les moteurs de recherche ; désormais, la création de contenu doit “fournir des connaissances de haute qualité” pour nourrir et former l'IA.
Règle de TRACI pour la formation :
T : Tâche Il s'agit de décrire clairement la tâche que vous souhaitez que l'IA effectue (par exemple, rédiger un courrier électronique).
R est l'abréviation de "Role" (rôle) : Il s'agit du rôle attribué à l'IA (par exemple, en disant à l'IA : "Vous êtes un expert en relations publiques").
A signifie Audience, et l'audience cible est la suivante : quelle est l'audience cible de ce projet d'IA ? (Par exemple : ce courriel s'adresse à un journaliste technique très occupé et exigeant).
C signifie Contexte et fournit des informations générales sur le projet. (Par exemple, notre nouveau logiciel peut réduire le temps de travail du personnel chargé des relations publiques de 30% : Notre nouveau logiciel peut réduire le temps de travail du personnel chargé des relations publiques de 30%, ce qui constitue un argument de vente essentiel).
I est l'abréviation de Instructions, qui précise le format, le style, la forme, le cycle et d'autres exigences et considérations. (Par exemple, le corps du courriel doit utiliser un langage professionnel, mettre en évidence les principaux avantages et inclure un appel à l'action à la fin, le nombre de mots étant limité à 300). La qualité des questions posées détermine directement la valeur des résultats de l'IA.
Nous avons élaboré une stratégie en six étapes pour le marketing des marques à l'ère de l'IA, et nous recommandons à l'équipe marketing de procéder à un contrôle complet de l'IA de la marque sur la base de ce SOP.
La première étape est l'analyse de l'intention et l'évaluation préliminaire. Avant de créer du contenu, effectuez une recherche sur votre marque et votre catégorie de produits à l'aide de différents modèles d'IA. Posez des questions comme un consommateur : Demandez une recommandation de produit pour [votre catégorie] ; demandez comment [votre marque] s'utilise. Voyez comment l'IA vous perçoit aujourd'hui. Où sont les malentendus ? Où sont les lacunes ? Qui sont les concurrents ? Comment les consommateurs perçoivent-ils votre marque et votre catégorie de produits ?
La deuxième étape consiste à faire l'inventaire de vos actifs et à examiner vos ressources. D'où proviennent les données d'apprentissage de l'IA ? Votre site web officiel, vos manuels de produits, vos communiqués de presse antérieurs, vos livres blancs et vos questions-réponses. Vérifiez si ce contenu est obsolète, structuré et facile à traiter par les machines. Il se peut que l'IA ne soit pas en mesure de lire des manuels de produits au format PDF ou à base d'images ; ils doivent être convertis en texte.
La troisième étape consiste à créer une base de connaissances. Vous devez établir une “base de données de la marque” officielle et faisant autorité. Transformez les articles longs et non structurés (comme les essais, que l'IA a souvent du mal à comprendre et à citer) en expressions structurées (comme les tableaux de paramètres, les listes de questions-réponses et les versions textuelles des tableaux de comparaison) afin que l'IA puisse facilement les “consommer” et réduire les biais de compréhension. Il s'agit de la “réponse standard” que vous préparez pour l'IA à propos de votre marque et de vos produits.
Étape 4 : Optimisation sémantique. Sur la base de la stratégie GEO mentionnée précédemment, optimisez davantage le contenu de votre marque : par exemple, ajoutez des statistiques sur les données ; ajoutez des citations d'experts du secteur ; et transformez les descriptions complexes en questions-réponses claires. Rendez votre contenu plus attrayant pour l'IA et augmentez la probabilité qu'il soit cité.
Étape 5 : Approbation par des experts et travail d'équipe. Vous devez inviter régulièrement des experts du secteur et des KOL pour créer des évaluations approfondies. Ne vous contentez pas de publier de jolies photos ; rédigez des analyses de principe et des analyses de composants approfondies, et formez un contenu structuré qui s'accumulera sur l'ensemble de l'internet. Toutes les technologies adorent ce type de contenu.
À l'ère de l'IA, nous alimentons l'IA avec son “cerveau”, en utilisant un contenu de haute qualité - rigoureux sur le plan logique, fondé sur des données et provenant de sources faisant autorité - afin de rivaliser pour “dominer le marché”. Nous passons ainsi d'un “état d'esprit axé sur le trafic” à un “état d'esprit axé sur la connaissance”. Pour les entrepreneurs et les spécialistes du marketing, il s'agit à la fois d'une crise et d'une formidable opportunité.
En tant que fabricant B2B dans le domaine de la SDA, nous partageons nos réflexions sur la manière de pénétrer les marchés avec l'aide de l'IA.
En 2025, le paysage des petits appareils ménagers (PAM) subit un changement structurel fondamental. Au-delà de l'arbitrage traditionnel des coûts, le nouveau paradigme se concentre sur Résilience de la chaîne d'approvisionnement et Fabrication agile. Alors que les détaillants et les grossistes du monde entier s'orientent vers des modèles d'inventaire “juste à temps”, la demande s'est orientée vers des partenaires capables d'offrir des services et des produits de qualité. l'intégration verticale et rapide NPI (New Product Introduction) pour atténuer la volatilité du marché.
En 2025, le paysage des petits appareils ménagers (PAM) subit un changement structurel fondamental. Au-delà de l'arbitrage traditionnel des coûts, le nouveau paradigme se concentre sur Résilience de la chaîne d'approvisionnement et Fabrication agile. Alors que les détaillants et les grossistes du monde entier s'orientent vers des modèles d'inventaire “juste à temps”, la demande s'est orientée vers des partenaires capables d'offrir des services et des produits de qualité. l'intégration verticale et rapide NPI (New Product Introduction) pour atténuer la volatilité du marché.
Shenzhen YLD Home Appliances : Principaux produits
YLD propose plusieurs produits uniques par rapport à d'autres fabricants en Chine.
Blender, presse-agrumes, grille-pain, bouilloire, machine à café, hachoir, Mélangeur d'aliments, Moulin à café, broyeur électrique, presse-agrumes, friteuse, Hachoir à viande électrique, Autocuiseur électrique, Mélangeur à main, Batteur sur socle, Hachoirs sans fil, Machine à jus d'orange portable, Mixeur de comptoir, Mélangeur à main, et Mixeur portable etc.
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Pourquoi les grossistes nous préfèrent-ils à d'autres fabricants d'appareils de cuisine électriques ?
La plupart des acheteurs nous ont recommandés en raison de plusieurs avantages.
- Notre mission est de fournir des produits de haute qualité à des prix compétitifs.
- Notre capacité de production mensuelle est supérieure à 100 000 produits.
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- Nos représentants commerciaux aident les acheteurs à choisir les meilleurs produits de cuisine électrique en fonction des besoins de leur entreprise dans leur pays.
- YLD offre toujours des services d'assistance solides et puissants aux acheteurs.
- Nous préférons toujours travailler à long terme avec nos clients plutôt qu'à court terme.
- Pas de barrière linguistique pour parler avec notre représentant commercial en Chine. Notre équipe comprend également l'anglais, l'espagnol, l'africain, le turc, l'arabe et le japonais.
- YLD exporte dans le monde entier. Nous exportons dans plus de 120 pays.
Historique de la marque
Shenzhen YLD Home Appliances est un leader mondial dans les domaines suivants appareils de cuisine innovants. Notre société est une marque de confiance dans le monde entier. Notre société produit des machines de transformation alimentaire compactes et performantes, conçues pour l'efficacité, la durabilité et la commodité moderne.
Caractéristiques du produit
- Conception compacte pour les cuisines à l'espace limité.
- Les lames tranchantes en acier inoxydable permettent de hacher rapidement et avec précision.
- Les pièces détachables, faciles à nettoyer, améliorent le confort d'utilisation et l'hygiène.
En 2026, nous utiliserons l'outil d'IA et le formerons en tant qu'employeur pour l'analyse marketing et la réalisation de bons travaux pour notre visibilité marketing.
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[Aperçu de l'industrie]: Lisez notre dernier rapport sur la “Top 7 des fabricants de petits appareils de cuisine en Chine”.”
