Vai esat pamanījuši, ka reiz uzticamā kombinācija “meklēšanas rangs + produktu ieteikumi + satiksmes reklāma” ir kļuvusi ievērojami mazāk efektīva? Tas nav tāpēc, ka jūsu produkts ir kļuvis sliktāks, nedz arī tāpēc, ka patērētāji ir pilnībā pārtraukuši pirkt. Galvenais iemesls slēpjas līdz šim nepieredzētajā migrācijā uz to, kā patērētāji meklē atbildes.
Iedomājieties šādu scenāriju: agrāk lietotājs, kurš vēlējās iegādāties augstas klases elektrisko presspro rokas blenderi, atverot meklētājprogrammu (tostarp tradicionālās meklētājprogrammas, piemēram, Google, un sociālo mediju meklētājprogrammas, piemēram, Ticktok un Redbook Ķīnā), ievadīja vārdu “stick blender” un pēc tam izturēja pirmās trīs reklāmas, vairākkārt pārlecot starp desmit tīmekļa lapām, forumiem un e-komercijas produktu detalizētu informāciju, salīdzinot cenas un aplūkojot specifikācijas.
Taču tagad arvien vairāk patērētāju - īpaši personas ar augstu ienākumu līmeni, kam prioritāte ir efektivitāte, - tieši atver ChatGPT, Kimi vai citus asistentus un jautā: “Manas trīs cilvēku ģimenes budžets ir 100-500 ASV dolāru. Mēs vēlamies iegremdējamo blenderi, kas ir viegli tīrāms, spēcīgs līdzstrāvas motors, zems trokšņu līmenis un daudzfunkcionāla iekārta. Lūdzu, ieteiksiet trīs modeļus un pastāstiet man par to priekšrocībām un trūkumiem.” Pēc trim sekundēm asistents sniedz trīs zīmolus ar detalizētu pamatojumu.
Ja šajās izšķirošajās “3 sekundēs” jūsu zīmols nav iekļauts mākslīgā intelekta ieteikumu sarakstā vai, vēl sliktāk, mākslīgais intelekts to novērtē kā “trokšņainu un ar noslieci uz pēcpārdošanas sūdzībām”, tad jums nav pat izredžu nokļūt uz sarunu galda. Neatkarīgi no tā, cik daudz reklāmas esat ieguldījis e-komercijas platformās, šajā brīdī jūs jau ir “atvairījis” populārāks mākslīgā intelekta asistents.
Nozares prognozes liecina, ka līdz 2026. gadam tehnoloģijas ietekmēs vairāk nekā 30% no patērētāju zīmola uztveres, izmantojot ’ģeneratīvos meklēšanas rezultātus“. Tas iezīmē pārmaiņu laikmetu, kas nozīmē pāreju no meklēšanas uz jautājumu uzdošanu. Šī transformācija nav satraucoša, tā ir notiekoša realitāte. Izklāstīsim šo pārmaiņu loģiku un soli pa solim sniegsim jums norādījumus, kā atjaunot jūsu zīmola konkurētspējas priekšrocības tehnoloģiju laikmetā.
I. Sabrukušās piltuves modelis: Kur ir pazuduši patērētāji? Mēs visi pazīstam tradicionālo mārketinga piltuvi: “Uzklikšķināšana -> klikšķināšana -> pārlūkošana -> salīdzināšana -> pasūtīšana”. Taču jaunajā laikmetā šī piltuve ir “salocīta” un pat sabrūk. 1. “Nulles klikšķu” ēras ierašanās Pēdējos divdesmit gadus vienīgais SEO (optimizācija meklētājprogrammām) mērķis bija panākt, lai lietotāji “klikšķina” uz mūsu saitēm un ieiet mūsu oficiālajā tīmekļa vietnē vai mērķlapā.
Taču tagad strauji pieaug “bezklikšķa meklējumi”. Kas ir nulles klikšķa meklēšana? Tas nozīmē, ka lietotāji visu nepieciešamo informāciju iegūst tieši no mākslīgā intelekta ģenerētiem kopsavilkumiem mākslīgā intelekta meklēšanas rezultātu lapās. Viņiem vairs nav jānoklikšķina uz jūsu oficiālo tīmekļa vietni vai jālasa garās e-komercijas detalizētās lapas.
Dati liecina, ka pēc mākslīgā intelekta ģenerētā kopsavilkuma funkcijas ieviešanas tradicionālo tīmekļa lapu (tostarp e-komercijas produktu detalizētu lapu) klikšķu skaits samazinājās par 40%. Tas nozīmē, ka jūsu oficiālās tīmekļa vietnes (tostarp veikala lapas tradicionālajās e-komercijas platformās) datplūsma varētu samazināties uz pusi. Patērētāji iegūst informāciju, vienkārši mijiedarbojoties ar mākslīgo intelektu.
Ja jūsu zīmola vēstījumu mākslīgais intelekts pilnībā nesaprot un nepiedāvā augstas kvalitātes atbildi, tad patērētāju acīs jūs esat neredzams. 2. Mākslīgā intelekta lēmumu pieņemšanas “melnā kaste”: Agrāk mēs varējām izsekot lietotāju ceļus, izmantojot tīmekļa vietnes datu izsekošanu un siltuma kartes: Kuras lapas viņi apskatīja? Kur viņi palika? Kur viņi beidzot pārgāja?
Tomēr mākslīgā intelekta laikmetā viss patērētāju atklāšanas, novērtēšanas un izvēles process notiek, izmantojot privātas sarunas ar mākslīgo intelektu. Piemēram, lietotājs, kas vēlas iegādāties automašīnu, pēc trīs padziļināta dialoga ar AI var izslēgt konkrētu zīmolu. Šī procesa laikā B zīmolam nav ne jausmas, kāpēc tas tika izslēgts, ne arī tas var redzēt procesu. Tas ir AI lēmumu pieņemšanas “melnās kastes efekts”. No komunikācijas viedokļa raugoties, AI kļūst par inteliģentu super “vārtsargu”, kas nemanāmi nosaka, kuri zīmoli un produkti nonāk patērētāja galīgajā sarakstā.
3. Uzticības maiņa: Kāpēc lietotāji vairāk uzticas mākslīgajam intelektam? Pārsteidzoši, ka patērētāji ļoti augstu vērtē mākslīgo intelektu, īpaši Ķīnas tirgū. McKinsey pētījuma dati liecina, ka no 3000 aptaujāto Ķīnas patērētāju vecumā no 18 līdz 50 gadiem: - Vairāk nekā 80% lietotāju pēdējo trīs mēnešu laikā ir izmantojuši mākslīgo intelektu, lai meklētu informāciju par patērētājiem; - Un vairāk nekā 80% respondentu bija apmierināti ar mākslīgā intelekta atbildēm; - Vairāk nekā 60% respondentu uzskatīja, ka mākslīgā intelekta atbildes tieši ietekmēja viņu lēmumus par pirkumu. Kāpēc? Tāpēc, ka informācijas par produktiem meklēšana, izmantojot tradicionālās metodes, ir pārāk garlaicīga.
4. Saskaroties ar reklāmu un maldinošu reklāmu plūdiem, patērētāji jūtas noguruši. Savukārt mākslīgais intelekts darbojas kā racionāls, zinošs un šķietami pašaizliedzīgs (vai vismaz objektīvs) personīgais padomdevējs. Tas palīdz lietotājiem nekavējoties izcelt galvenos punktus no informācijas jūras. Patērētāji vairs “nemeklē zeltu” informācijas jūrā; tā vietā viņi ir nolīguši AI kā “personīgo palīgu”, lai to filtrētu. Tāpēc nākotnes zīmoliem ne tikai jāapmierina algoritmiskie ieteikumu kanāli, bet arī jāiemācās “iepriecināt” šo AI asistentu.
II. No SEO uz GEO - cīņa par mākslīgā intelekta “ieteikumu vietām” Tā kā ir mainījies kaujas lauks, ir jāmodernizē arī taktika. Agrāk mēs nodarbojāmies ar SEO (Search Engine Optimization - optimizācija meklētājprogrammām), tagad mums ir jāveic GEO (Generative Engine Optimization - ģeneratīvā optimizācija meklētājprogrammām). SEO mērķis ir iegūt saites pirmajā lapā; GEO mērķis ir padarīt jūsu zīmolu par vēlamo informācijas avotu, uzticamu materiālu un pozitīviem piemēriem, kad AI ģenerē atbildes.
Kādam saturam priekšroku dod Lielais mākslīgā intelekta modelis (LLM)? Kāpēc tas citē A, nevis B rakstu? Mēs konsultējāmies ar lielu informācijas apjomu un apkopojām zelta noteikumus, kā uzlabot “AI redzamību”. 1. AI ir “verifikācijas atkarīgais”: Papildus “citātiem” un “avotiem” AI augstu vērtē autoritāti un pārbaudāmību.
Ja jūsu saturā ir iekļauti nozares ekspertu vai autoritatīvu institūciju citāti vai skaidri norādīti datu avoti, mākslīgais intelekts uzskatīs, ka informācija ir kvalitatīvāka, un ir lielāka iespēja, ka tā tiks pieņemta. Saskaņā ar quora Lab veiktajiem testiem: Pievienojot citātus saturam, AI citējamības rādītājs var palielināties par 40%; pievienojot informācijas avotus, AI citējamības rādītājs var palielināties par 30%. Tāpēc, publicējot zīmola preses relīzes vai reklāmas materiālus, nesakiet tikai “Mūsu produkts ir lielisks”. Tā vietā citējiet nozares baltās grāmatas un ekspertu atzinumus un pievienojiet atsauces.
2. AI dod priekšroku strukturētai informācijai: Tas runā ar “statistikas datiem”: Lieli modeļi būtībā ir matemātiski modeļi, un tie dod priekšroku strukturētai, kvantitatīvi izmērāmai informācijai. Salīdzinājumā ar subjektīviem apgalvojumiem, piemēram, “Mūsu matu žāvētājs nebojā matus”, AI dod priekšroku kvantitatīviem izteicieniem, piemēram, “Laboratorijas testi liecina, ka šis matu žāvētājs var palielināt matu spīdumu par 28% un samazināt matu galu šķelšanos par 15%”.”
3. Tāpēc zīmoliem būtu jāpublicē vairāk stingrāka satura ar parametriem, novērtējuma datiem un eksperimentāliem ziņojumiem. 3. Q&A (jautājumi un atbildes) ir labākais “barošanas” formāts. Kāpēc AI atbildēs tik bieži tiek citēts saturs no tādām zināšanu apmaiņas platformām kā Zhihu un Quora? Tāpēc, ka “jautājuma-atbildes” struktūra pēc būtības ir saderīga ar mākslīgā intelekta apmācības režīmu (izguves veicināta ģenerēšana).
4. Skaidri definēts jautājums ir vienāds ar ļoti būtisku konteksta rādītāju. Augsti novērtētas atbildes ir vienādas ar augstas kvalitātes korpusu, ko filtrējuši cilvēki. Tāpēc zīmoliem vajadzētu smalki iestrādāt zīmola informāciju galvenajās zināšanu kopienās, izmantojot “jautājumi + profesionālas atbildes” kombināciju. Nerakstiet prozu, rakstiet lietošanas instrukcijas.
Mākslīgais intelekts dod priekšroku arī tādam saturam, kas ir “līdzīgs cilvēkam” un viegli indeksējams. Šim saturam jābūt ne tikai profesionālam, bet arī skaidram un viegli saprotamam. Lai gan mākslīgais intelekts ir inteliģents, tas arī “nepatīk” neskaidrus, slikti uzrakstītus tekstus ar gramatiskām kļūdām. Saturs ar skaidru loģiku un saskanīgu jēgu ir vieglāk uztverams un saprotams mākslīgajam intelektam. Turklāt nozares terminoloģijas lietošana var palielināt AI citēšanas rādītājus par 17%, ļaujot AI atpazīt satura profesionalitāti. Īsāk sakot, iepriekš satura veidošanā galvenā uzmanība tika pievērsta tam, lai “saturētu atslēgvārdus”, tādējādi uzlabojot meklētājprogrammu klikšķu rādītājus; tagad satura veidošanai ir “jānodrošina augstas kvalitātes zināšanu barība”, lai pabarotu un apmācītu AI.
TRACI noteikums apmācībai:
T: uzdevums Tas nozīmē skaidri aprakstīt, kādu uzdevumu vēlaties, lai mākslīgais intelekts veiktu (piemēram, uzrakstītu e-pastu).
R nozīmē "loma": Tas attiecas uz lomu, kas piešķirta mākslīgajam intelektam (piemēram, sakot mākslīgajam intelektam: Jūs esat vecākais sabiedrisko attiecību eksperts).
A nozīmē Auditorija, un mērķauditorija ir: kas ir šī AI projekta mērķauditorija? (Piemēram, šis e-pasts ir paredzēts aizņemtam un prasīgam tehnoloģiju žurnālistam.)
"C" nozīmē "konteksts", sniedzot pamatinformāciju par projektu. (Piemēram: Mūsu jaunā programmatūra var samazināt sabiedrisko attiecību personāla darba laiku par 30%, kas ir galvenais pārdošanas punkts.)
I apzīmē instrukcijas, kurās norādīts formāts, stils, forma, cikls un citas prasības un apsvērumi. (Piemēram, e-pasta galvenajā daļā jāizmanto profesionāla valoda, jāizceļ galvenie ieguvumi un beigās jāiekļauj aicinājums rīkoties, un vārdu skaits nedrīkst pārsniegt 300 vārdus.) No uzdoto jautājumu kvalitātes tieši ir atkarīga AI rezultāta vērtība.
Mēs esam izstrādājuši 6 soļu stratēģiju zīmola mārketingam mākslīgā intelekta laikmetā, un mēs iesakām mārketinga komandai veikt visaptverošu zīmola AI pārbaudi, pamatojoties uz šo SOP.
Pirmais solis ir nodomu analīze un sākotnējais novērtējums. Pirms satura izveides veiciet sava zīmola un produktu kategorijas meklēšanu, izmantojot dažādus mākslīgā intelekta modeļus. Uzdodiet jautājumus kā patērētājs: vaicājiet, kā [jūsu zīmols] ir lietojams, vaicājiet, kā [jūsu zīmols] ir lietojams. Noskaidrojiet, kā AI jūs uztver tagad. Kur ir pārpratumi? Kur ir nepilnības? Kas ir konkurenti? Kā patērētāji vērtē jūsu zīmolu un produktu kategoriju?
Otrais solis ir novērtēt savus aktīvus un pārbaudīt savus resursus. No kurienes nāk mākslīgā intelekta mācību dati? Jūsu oficiālā tīmekļa vietne, produktu rokasgrāmatas, iepriekšējās preses relīzes, baltās grāmatas un jautājumi un atbildes. Pārbaudiet, vai šis saturs ir novecojis, strukturēts un mašīnām viegli apstrādājams. Mākslīgais intelekts var nespēt lasīt PDF vai attēlu produktu rokasgrāmatas; tās ir jāpārvērš tekstā.
Trešais solis ir zināšanu bāzes izveide. Jums ir jāizveido oficiāla, autoritatīva “zīmola faktu bāze”. Pārveidojiet nestrukturētus garus rakstus (piemēram, esejas, kuras AI bieži vien ir grūti saprast un citēt) strukturētās izpausmēs (piemēram, parametru tabulās, jautājumu un atbilžu sarakstos un salīdzinošo diagrammu teksta versijās), lai AI varētu tos viegli “patērēt” un samazināt izpratnes novirzi. Tā ir “standarta atbilde”, ko sagatavojat AI par savu zīmolu un produktiem.
4. solis: semantiskā optimizācija. Pamatojoties uz iepriekš minēto GEO stratēģiju, turpiniet optimizēt sava zīmola saturu: piemēram, pievienojiet datu statistiku, pievienojiet nozares ekspertu citātus un sarežģītos aprakstus pārveidojiet par skaidriem jautājumiem un atbildēm. Padariet savu saturu pievilcīgāku mākslīgajam intelektam un palieliniet varbūtību, ka tas tiks citēts.
5. solis: autoritatīvs apstiprinājums un komandas darbs. Jums regulāri jāaicina nozares eksperti un KOL, lai sagatavotu padziļinātas atsauksmes. Nepublicējiet tikai skaistas bildes; rakstiet padziļinātu principu analīzi un komponentu analīzi, kā arī veidojiet strukturētu saturu, lai to uzkrātu visā internetā. Visām tehnoloģijām patīk šāda veida hardcore saturs.
Mākslīgā intelekta laikmetā mēs barojam mākslīgā intelekta “smadzenes”, izmantojot augstas kvalitātes saturu - loģiski precīzu, uz datiem balstītu un no autoritatīviem avotiem -, lai cīnītos par “dominanci tirgū”. Tas nozīmē pāreju no “uz datplūsmu orientēta domāšanas veida” uz “uz zināšanām orientētu domāšanas veidu”. Uzņēmējiem un mārketinga speciālistiem tā ir gan krīze, gan milzīga iespēja.
Šeit kā B2B ražotājs SDA jomā.mēs dalītos savās pārdomās, lai ar mākslīgā intelekta palīdzību iekarotu tirgus.
2025. gadā mazo sadzīves ierīču (SDA) jomā notiek būtiskas strukturālas pārmaiņas. Papildus tradicionālajai izmaksu arbitrāžai jaunā paradigma koncentrējas uz Piegādes ķēdes noturība un Agile Manufacturing. Tā kā pasaules mazumtirgotāji un vairumtirgotāji pāriet uz “Just-in-Time” krājumu modeļiem, pieprasījums ir vērsts uz partneriem, kas var piedāvāt. vertikālā integrācija un ātru NPI (jaunu produktu ieviešana) cikliem, lai mazinātu tirgus svārstīgumu.
2025. gadā mazo sadzīves ierīču (SDA) jomā notiek būtiskas strukturālas pārmaiņas. Papildus tradicionālajai izmaksu arbitrāžai jaunā paradigma koncentrējas uz Piegādes ķēdes noturība un Agile Manufacturing. Tā kā pasaules mazumtirgotāji un vairumtirgotāji pāriet uz “Just-in-Time” krājumu modeļiem, pieprasījums ir vērsts uz partneriem, kas var piedāvāt. vertikālā integrācija un ātru NPI (jaunu produktu ieviešana) cikliem, lai mazinātu tirgus svārstīgumu.
Shenzhen YLD Home Appliances: Galvenie produkti
YLD piedāvā vairākus unikālus produktus, salīdzinot ar citiem ražotājiem Ķīnā.
Blenderis, sulu spiede, tosteris, tējkanna, kafijas automāts, pārtikas smalcinātājs, Pārtikas maisītājs, elektriskā dzirnaviņas, citrusaugļu sulu spiede, gaisa fritēze, Elektriskā gaļas mašīna, Elektriskā spiediena plīts, Rokas mikseris, Stand mikseris, Bezvadu smalcinātāji, Portatīvā apelsīnu sulu spiede, Galda blenderis, Rokas blenderis, un Portatīvais blenderis utt.
Šeit Jūs varat pārbaudīt un lejupielādēt mūsu jaunāko katalogu!
Kāpēc vairumtirgotāji dod priekšroku mums, salīdzinot ar citiem virtuves elektroierīču ražotājiem?
Lielākoties pircēji mūs ieteica vairāku priekšrocību dēļ.
- Mūsu misija ir nodrošināt augstas kvalitātes produktus par konkurētspējīgu cenu.
- Mūsu ikmēneša ražošanas jauda ir vairāk nekā 100 000 izstrādājumu.
- YLD ir arī pilnīga piegādes ķēde pasaulē.
- Mūsu tirdzniecības pārstāvis palīdz pircējam izvēlēties labākos elektriskās virtuves produktus, kas atbilst viņu biznesa prasībām savā valstī.
- YLD vienmēr piedāvā spēcīgus un spēcīgus atbalsta pakalpojumus pircējiem.
- Mēs vienmēr dodam priekšroku ilgtermiņa sadarbībai ar klientiem, nevis īstermiņa.
- Nav valodas barjeras sarunai ar mūsu tirdzniecības pārstāvi Ķīnā. Mūsu komanda saprot arī angļu, spāņu, spāņu, afrikāņu, turku, arābu un japāņu valodas.
- YLD eksportē visā pasaulē. Mēs eksportējam uz vairāk nekā 120 valstīm.
Zīmola pamatinformācija
Shenzhen YLD Home Appliances ir pasaules līderis inovatīvas virtuves ierīces. Mūsu uzņēmums ir uzticams zīmols visā pasaulē. Mūsu uzņēmums ražo kompaktas un augstas veiktspējas pārtikas pārstrādes iekārtas, kas ir izstrādātas, lai nodrošinātu efektivitāti, izturību un modernu ērtību.
Produkta īpašības
- Kompakts dizains virtuvēm ar ierobežotu telpu.
- Asi nerūsējošā tērauda asmeņi nodrošina ātru un precīzu smalcināšanu.
- Noņemamas, viegli tīrāmas detaļas uzlabo lietotāja ērtības un higiēnu.
Ieejiet 2026. gadā,mēs izmantosim mākslīgā intelekta rīku un apmācīsim to kā mūsu darba devēju mārketinga analīzei un labu darbu mūsu mārketinga redzamībai.
Vai jūsu pašreizējā piegādes ķēde atbilst tirgus pieprasījumam?
[Plānojiet tehnisko konsultāciju]: Apspriediet sava projekta prasības ar mūsu inženieru komandu.
[Piekļūt mūsu 2025. gada produktu portfelim]: Izpētiet mūsu jaunākos gaļas maļamos aparātus ar augstu griezes momentu un komerciālos iegremdējamos blenderus.
[Rūpniecības ieskats]: Lasiet mūsu jaunāko ziņojumu par “7 labākie mazo virtuves ierīču ražotāji Ķīnā.”
