Hur varumärkena YLD och SDA tar till sig AI år 2026

Har du märkt att den en gång så pålitliga kombinationen “sökrankning + produktrekommendation + trafikreklam” har blivit uppenbart mindre effektiv? Det beror inte på att din produkt har försämrats eller att konsumenterna helt har slutat köpa. Den grundläggande orsaken ligger i den aldrig tidigare skådade förändringen av hur konsumenter söker svar.

Föreställ dig detta scenario: Tidigare skulle en användare som ville köpa en avancerad elektrisk presspro stavmixer öppna en sökmotor (inklusive traditionella sökmotorer som Google och sökmotorer för sociala medier som Ticktok och Redbook i Kina), ange “stavmixer” och sedan uthärda de tre första annonserna, upprepade gånger hoppa mellan ett dussintal webbsidor, forum och detaljsidor för e-handelsprodukter, jämföra priser och titta på specifikationer.

Men nu vänder sig allt fler konsumenter - särskilt individer med hög nettoförmögenhet som prioriterar effektivitet - direkt till ChatGPT, Kimi eller andra assistenter och frågar: “Min familj på tre personer har en budget på 100-500 USD dollar. Vi vill ha en nedsänkningsblandare som är lätt att rengöra, stark kraft från DC-motor, låg ljudnivå och multifunktionell maskin. Vänligen rekommendera tre modeller och berätta om deras fördelar och nackdelar.” Tre sekunder senare ger assistenten tre varumärken med detaljerade skäl.

Om ditt varumärke under dessa avgörande “3 sekunder” inte finns med på AI:ns rekommendationslista, eller ännu värre, om AI:n bedömer ditt varumärke som “högljutt och benäget för klagomål efter försäljning”, har du inte ens en chans att komma upp på bordet. Oavsett hur mycket reklam du har investerat i på e-handelsplattformar har du i detta ögonblick redan blivit “avskräckt” av den mer populära AI-assistenten.

Branschens prognoser visar att tekniken år 2026 kommer att påverka över 30% av konsumenternas varumärkesuppfattning genom ’generativa sökresultat“. Detta markerar en omvälvande era, där man går från att söka till att ställa frågor. Denna omvandling är inte alarmistisk; det är en pågående verklighet. Låt oss bryta ner logiken bakom denna förändring och vägleda dig steg för steg om hur du kan återuppbygga ditt varumärkes konkurrensfördel i teknikens tidevarv.

I. Den kollapsade trattmodellen: Vart har konsumenterna tagit vägen? Vi är alla bekanta med den traditionella marknadsföringstratten: “Exponera -> Klicka -> Bläddra -> Jämför -> Beställ”. Men i den nya eran “viks” denna tratt och kollapsar till och med. 1. Ankomsten av “Zero-Click”-eran Under de senaste tjugo åren har det enda syftet med SEO (Search Engine Optimization) varit att få användarna att “klicka” på våra länkar och gå in på vår officiella webbplats eller landningssida.

Men nu ökar “nollklickssökningarna” kraftigt. Vad är nollklick? Det innebär att användarna får all information de behöver direkt från AI-genererade sammanfattningar på AI-sökresultatsidor. De behöver inte längre klicka sig vidare till din officiella webbplats eller läsa de där långa detaljsidorna för e-handel.

Data visar att efter att den AI-genererade sammanfattningsfunktionen lanserades sjönk klickfrekvensen på traditionella webbsidor (inklusive produktdetaljsidor för e-handel) med 40%. Detta innebär att trafiken till din officiella webbplats (inklusive butikssidor på traditionella e-handelsplattformar) kan halveras. Konsumenterna får information helt enkelt genom att interagera med AI.

Om ditt varumärkesbudskap inte förstås fullt ut av AI och inte presenteras som ett högkvalitativt svar av AI, är du osynlig i konsumenternas ögon. 2. Den “svarta lådan” i AI:s beslutsfattande: Förr i tiden kunde vi spåra användarvägar genom spårning av webbsidor och värmekartor: Vilka sidor tittade de på? Var stannade de? Vart hoppade de till slut?

Men i AI-eran sker hela processen med konsumentens upptäckt, utvärdering och val genom privata konversationer med AI. En användare som vill köpa en bil kan till exempel välja bort ett visst märke efter tre omgångar av djupgående dialog med AI. Under denna process har varumärke B ingen aning om varför det valdes bort och kan inte heller se processen. Detta är den “svarta lådan-effekten” av AI-beslutsfattande. Ur ett kommunikationsperspektiv blir AI en intelligent super-“gatekeeper” som osynligt avgör vilka varumärken och produkter som hamnar på konsumentens slutliga lista.

3. Förändring i förtroende: Varför litar användarna mer på AI? Överraskande nog har konsumenterna en mycket hög acceptans för AI, särskilt på den kinesiska marknaden. McKinseys forskningsdata visar att bland 3.000 kinesiska konsumenter i åldern 18-50 år som intervjuades: - Över 80% av användarna hade använt AI för att söka efter konsumentinformation under de senaste tre månaderna; - Och över 80% av respondenterna var nöjda med AI:s svar; - Över 60% av respondenterna trodde att AI:s svar direkt påverkade deras köpbeslut. Varför är det så? För att det är för tråkigt att söka efter produktinformation med traditionella metoder.

4. Inför en störtflod av reklam och vilseledande annonser känner sig konsumenterna utmattade. AI, å andra sidan, fungerar som en rationell, kunnig och till synes självbetjänade (eller åtminstone opartisk) personlig rådgivare. Det hjälper användarna att omedelbart extrahera viktiga punkter från ett hav av information. Konsumenterna “gräver inte längre efter guld” i informationshavet, utan har i stället anlitat AI som en “personlig assistent” för att filtrera informationen. Därför behöver framtida varumärken inte bara tillfredsställa algoritmiska rekommendationsflöden utan också lära sig hur man “tillfredsställer” denna AI-assistent.

II. Från SEO till GEO - Att konkurrera om AI:s “Recommendation Spots” Eftersom slagfältet har förändrats måste taktiken också uppgraderas. Förr gjorde vi SEO (Search Engine Optimization); nu måste vi göra GEO (Generative Engine Optimization). Målet med SEO är att få länkar på första sidan; målet med GEO är att göra ditt varumärke till den föredragna källan till information, trovärdigt material och positiva exempel när AI genererar svar.

Så, vilken typ av innehåll föredrar egentligen Large Model for AI (LLM)? Varför citeras artikel A i stället för artikel B? Vi har tagit del av en stor mängd information och sammanfattat de gyllene reglerna för att förbättra “AI-synligheten”. 1. AI är en “verifieringsmissbrukare”: Förutom “citeringar” och “källor” värderar AI auktoritet och verifierbarhet högt.

Om ditt innehåll innehåller citat från branschexperter eller auktoritativa institutioner, eller tydligt identifierar datakällor, kommer AI att anse att informationen är av högre kvalitet och är mer benägna att anta den. Enligt tester som utförts av quora Lab: Att lägga till citat till innehåll kan öka AI:s citeringsgrad med 40%; att lägga till informationskällor kan öka AI:s citeringsgrad med 30%. Därför, när du utfärdar pressmeddelanden eller reklam för varumärken, säg inte bara “Vår produkt är fantastisk.” Citera i stället branschens vitböcker och expertutlåtanden, och inkludera referenser.

2. AI föredrar strukturerad information: Den talar med “statistiska data”: Stora modeller är i grunden matematiska modeller, och de föredrar strukturerad, kvantifierbar information. Jämfört med subjektiva uttalanden som “Vår hårtork skadar inte håret”, föredrar AI kvantitativa uttryck som “Laboratorietester visar att den här hårtorken kan öka hårets glans med 28% och minska kluvna toppar med 15%.”

3. Därför bör varumärken publicera mer hardcore-innehåll med parametrar, utvärderingsdata och experimentella rapporter. 3. Q&A (fråga och svar) är det bästa “matnings”-formatet. Varför citeras innehåll från plattformar för kunskapsutbyte som Zhihu och Quora så ofta i AI-svar? För att “fråga-svar”-strukturen i sig är kompatibel med AI:s träningsläge (hämtningsförbättrad generering).

4. En tydligt definierad fråga är lika med ett mycket relevant kontextuellt index. Högt rankade svar är lika med högkvalitativ korpus filtrerad av människor. Därför bör varumärken på ett subtilt sätt bädda in varumärkesinformation i stora kunskapssamhällen genom en kombination av “frågor + professionella svar”. Skriv inte prosa, skriv instruktionsmanualer.

AI föredrar också innehåll som är “människoliknande” och lätt att indexera. Detta innehåll måste inte bara vara professionellt utan också tydligt och lätt att förstå. AI är intelligent, men “ogillar” också obskyra, dåligt skrivna texter med grammatiska fel. Innehåll med tydlig logik och sammanhängande mening är lättare att fånga upp och förstå för AI. Dessutom kan användning av branschterminologi öka AI-citeringsgraden med 17%, vilket gör det möjligt för AI att känna igen innehållets professionalism. Kort sagt, tidigare fokuserade innehållsskapande på att “innehålla nyckelord” för att förbättra sökmotorernas klickfrekvens; nu måste innehållsskapande “tillhandahålla högkvalitativ kunskapsnäring” för att mata och träna AI.

TRACI RULE för utbildning:

T: Task Detta innebär att du tydligt beskriver vilken uppgift du vill att AI ska utföra (t.ex. att skriva ett e-postmeddelande).

R står för Role (roll): Detta avser den roll som AI:n tilldelas (till exempel genom att säga till AI:n: Du är en senior PR-expert).

A står för Audience, och målgruppen är: vem är målgruppen för det här AI-projektet? (Till exempel: Det här mejlet är avsett för en upptagen och kräsen teknikjournalist).

C står för Context och ger bakgrundsinformation om projektet. (Till exempel: Vår nya programvara kan minska PR-personalens arbetstid med 30%, vilket är ett viktigt försäljningsargument).

I står för Instructions, som anger format, stil, form, cykel och andra krav och överväganden. (Exempelvis ska e-postmeddelandet använda ett professionellt språk, lyfta fram de viktigaste fördelarna och innehålla en uppmaning till handling i slutet, med ett ordantal som begränsas till 300 ord). Kvaliteten på de frågor som ställs avgör direkt värdet på AI-resultatet.

Vi har utvecklat en 6-stegsstrategi för varumärkesmarknadsföring i AI-eran, och vi rekommenderar att marknadsföringsteamet genomför en omfattande AI-kontroll av varumärket baserat på denna SOP.

Det första steget är en avsiktsanalys och en preliminär bedömning. Innan du skapar innehåll ska du söka efter ditt varumärke och din produktkategori med hjälp av olika AI-modeller. Ställ frågor som en konsument: Be om en produktrekommendation för [din kategori]; fråga hur [ditt varumärke] är att använda. Se hur AI uppfattar dig nu. Var finns missförstånden? Var finns luckorna? Vilka är konkurrenterna? Hur ser konsumenterna på ditt varumärke och din produktkategori?

Det andra steget är att inventera dina tillgångar och undersöka dina resurser. Var kommer AI:ns inlärningsdata ifrån? Din officiella webbplats, produktmanualer, tidigare pressmeddelanden, vitböcker och frågor och svar. Kontrollera om detta innehåll är föråldrat, strukturerat och lätt att bearbeta för maskiner. AI kanske inte kan läsa PDF- eller bildbaserade produktmanualer, utan de måste konverteras till text.

Det tredje steget är att bygga upp en kunskapsbas. Du måste upprätta en officiell, auktoritativ “varumärkesfaktabas”. Omvandla ostrukturerade långa artiklar (t.ex. essäer, som AI ofta har svårt att förstå och citera) till strukturerade uttryck (t.ex. parametertabeller, Q&A-listor och textversioner av jämförelsediagram) så att AI enkelt kan “konsumera” dem och minska förståelsesvårigheterna. Det här är det “standardsvar” som du förbereder för AI om ditt varumärke och dina produkter.

Steg 4: Semantisk optimering. Baserat på den GEO-strategi som nämndes tidigare optimerar du ditt varumärkesinnehåll ytterligare: lägg till exempel till datastatistik, lägg till citat från branschexperter och ändra komplexa beskrivningar till tydliga frågor och svar. Gör ditt innehåll mer tilltalande för AI och öka sannolikheten för att det citeras.

 Steg 5: Auktoritativt stöd och lagarbete. Du måste regelbundet bjuda in branschexperter och KOL för att skapa fördjupade recensioner. Lägg inte bara upp vackra bilder; skriv djupgående principanalys och komponentanalys och bilda strukturerat innehåll som kan ackumuleras över hela internet. All teknik älskar den här typen av hardcoreinnehåll.

I AI-eran matar vi AI med dess “hjärna” och använder högkvalitativt innehåll - logiskt stringent, datadrivet och från auktoritativa källor - för att konkurrera om “marknadsdominans”. Detta innebär ett skifte från ett “trafikdrivet tankesätt” till ett “kunskapsdrivet tankesätt”. För entreprenörer och marknadsförare är detta både en kris och en enorm möjlighet.

Här som en B2B-tillverkare inom SDA-fältet skulle vi dela våra tankar för att gräva marknaderna med hjälp av AI.

År 2025 genomgår marknaden för små hushållsapparater (Small Domestic Appliance, SDA) ett grundläggande strukturellt skifte. Utöver traditionellt kostnadsarbitrage fokuserar det nya paradigmet på Motståndskraft i leveranskedjan och Agil tillverkning. I takt med att globala detaljister och grossister går över till lagermodeller med “Just-in-Time” har efterfrågan svängt till partners som kan erbjuda vertikal integration och snabb NPI (introduktion av ny produkt) cykler för att dämpa marknadsvolatiliteten.

År 2025 genomgår marknaden för små hushållsapparater (Small Domestic Appliance, SDA) ett grundläggande strukturellt skifte. Utöver traditionellt kostnadsarbitrage fokuserar det nya paradigmet på Motståndskraft i leveranskedjan och Agil tillverkning. I takt med att globala detaljister och grossister går över till lagermodeller med “Just-in-Time” har efterfrågan svängt till partners som kan erbjuda vertikal integration och snabb NPI (introduktion av ny produkt) cykler för att dämpa marknadsvolatiliteten.

Shenzhen YLD Hushållsapparater: Viktiga produkter

YLD erbjuder flera unika produkter jämfört med andra tillverkare i Kina.

Blender, juicepress, brödrost, vattenkokare, kaffemaskin, matkvarn, Matblandare, Elektrisk kvarn, citruspress, luftfryser, Elektrisk köttkvarn, Elektrisk tryckkokare, Handblandare, Stativblandare, Sladdlösa hackmaskiner, Bärbar juicepress för apelsiner, Blender för bänkskiva, Stavmixer, och Bärbar mixer etc.

Här kan du kontrollera och ladda ner vår senaste katalog!

Varför grossister föredrar oss jämfört med andra tillverkare av elektriska köksapparater?

De flesta köpare rekommenderade oss på grund av flera fördelar.

• Vårt uppdrag är att tillhandahålla högkvalitativa produkter till konkurrenskraftiga priser.
• Vår månatliga produktionskapacitet är mer än 100.000 produkter.
• YLD har också en komplett leveranskedja i världen.
• Vår försäljningsrepresentant hjälper köparen att välja de bästa elektriska köksprodukterna enligt kravet på deras verksamhet i sitt land.
• YLD erbjuder alltid starka och kraftfulla supporttjänster till köparna
• Vi föredrar alltid långsiktiga affärer med våra kunder framför kortsiktiga.
• Ingen språkbarriär för att prata med vår försäljningsrepresentant i Kina. Vårt team kan också förstå engelska, spanska, afrikanska, turkiska, arabiska och japanska.
• YLD exporterar över hela världen. Vi exporterar till mer än 120 länder.

Varumärkets bakgrund

Shenzhen YLD Home Appliances är en global ledare inom innovativa köksapparater. Vårt företag är ett pålitligt varumärke i hela världen. Vårt företag tillverkar kompakta och högpresterande livsmedelsbearbetningsmaskiner som är utformade för effektivitet, hållbarhet och modern bekvämlighet.

Produktfunktioner

• Kompakt design för kök med begränsat utrymme.
• Vassa blad i rostfritt stål ger snabb och exakt hackning.
• Avtagbara, lättrengjorda delar förbättrar användarvänligheten och hygienen.

När vi går in i 2026 kommer vi att använda AI-verktyget och utbilda det som vår arbetsgivare för marknadsföringsanalys och göra bra jobb för vår marknadsföringssynlighet.

Håller din nuvarande leveranskedja jämna steg med efterfrågan på marknaden?

[Boka en teknisk konsultation]: Diskutera dina projektkrav med vårt ingenjörsteam.

[Få tillgång till vår produktportfölj för 2025]: Utforska våra senaste köttkvarnar med högt vridmoment och kommersiella stavmixrar.

[Branschinsikter]: Läs vår senaste rapport om “Topp 7 tillverkare av små köksapparater i Kina.”

Prenumerera på oss här