Забелязали ли сте, че някогашната надеждна комбинация от “класиране при търсене + препоръка на продукт + реклама на трафика” е станала видимо по-малко ефективна? Това не е защото продуктът ви се е влошил, нито защото потребителите напълно са спрели да купуват. Основната причина се крие в безпрецедентната миграция на начина, по който потребителите търсят отговори.
Представете си следния сценарий: в миналото потребител, който искаше да си купи електрически ръчен блендер от висок клас, отваряше търсачка (включително традиционните търсачки като Google и търсачките в социалните мрежи като Ticktok и Redbook в Китай), въвеждаше “stick blender” и след това издържаше първите три реклами, прескачайки многократно между дузина уебстраници, форуми и страници с подробности за продуктите в електронната търговия, сравнявайки цените и разглеждайки спецификациите.
Сега обаче все повече потребители - особено хората с висока нетна стойност, които отдават приоритет на ефективността - директно отварят ChatGPT, Kimi или други асистенти и питат: “Моето тричленно семейство разполага с бюджет от 100-500 щатски долара. Искаме потапящ се блендер, който е лесен за почистване, със силна мощност на постояннотоковия двигател, ниско ниво на шум и многофункционална машина. Моля, препоръчайте ми три модела и ми кажете техните предимства и недостатъци”. Три секунди по-късно асистентът предоставя три марки с подробни обосновки.
В тези решаващи “3 секунди”, ако марката ви не се появи в списъка с препоръки на изкуствения интелект или още по-лошо, ако изкуственият интелект я оцени като “шумна и склонна към оплаквания след продажбата”, тогава нямате дори шанс да попаднете на масата. Без значение колко реклама сте инвестирали в платформите за електронна търговия, в този момент вече сте “възпрени” от по-популярния AI асистент.
Прогнозите на индустрията сочат, че до 2026 г. технологиите ще повлияят на над 30% от възприемането на марката от потребителите чрез ’генеративни резултати от търсенето“. Това бележи ера на трансформация, в която от търсене се преминава към задаване на въпроси. Тази трансформация не е тревожна, тя е постоянна реалност. Нека разнищим логиката зад тази промяна и да ви насочим стъпка по стъпка как да възстановите конкурентното предимство на марката си в ерата на технологиите.
I. Модел на сгънатата фуния: Къде отидоха потребителите? Всички сме запознати с традиционната маркетингова фуния: “Излагане -> кликване -> разглеждане -> сравняване -> поръчка”. Но в новата епоха тази фуния се “сгъва” и дори се срутва. 1. Пристигането на ерата на “нулевия клик” През последните двадесет години единствената цел на SEO (оптимизация за търсачки) беше да накараме потребителите да “кликнат” върху нашите връзки и да влязат в нашия официален уебсайт или целева страница.
Но сега “търсенията без кликване” се увеличават. Какво е "нулев клик"? Това означава, че потребителите получават цялата информация, от която се нуждаят, директно от обобщения, генерирани от изкуствен интелект, на страниците с резултати от търсене с изкуствен интелект. Вече не е необходимо да преминават към официалния ви уебсайт или да четат дългите страници с подробности за електронната търговия.
Данните показват, че след стартирането на функцията за обобщаване, генерирана от изкуствен интелект, процентът на кликванията върху традиционните уебстраници (включително страници с подробности за продуктите в електронната търговия) е спаднал с 40%. Това означава, че трафикът към вашия официален уебсайт (включително страниците на магазините в традиционните платформи за електронна търговия) може да намалее наполовина. Потребителите получават информация просто като взаимодействат с изкуствения интелект.
Ако посланието на марката ви не е напълно разбрано от ИИ и не е представено като висококачествен отговор от ИИ, то вие сте невидими в очите на потребителите. 2. “Черната кутия” на вземането на решения от ИИ: В миналото можехме да проследяваме потребителските пътища чрез проследяване на данни от уебстраници и топлинни карти: Кои страници са разгледали? Къде са останали? Къде накрая са преминали?
В ерата на изкуствения интелект обаче целият процес на откриване, оценяване и подбор на потребителите се осъществява чрез частни разговори с изкуствения интелект. Например потребител, който иска да си купи автомобил, може да елиминира определена марка след три кръга на задълбочен диалог с ИИ. По време на този процес марката В няма представа защо е била елиминирана, нито може да види процеса. Това е “ефектът на черната кутия при вземането на решения от ИИ”. От гледна точка на комуникацията ИИ се превръща в интелигентен супер “пазач”, който невидимо определя кои марки и продукти да влязат във финалния списък на потребителя.
3. Промяна в доверието: Защо потребителите се доверяват повече на ИИ? Изненадващо е, че потребителите приемат ИИ на много високо ниво, особено на китайския пазар. Данните от изследването на McKinsey показват, че сред интервюираните 3000 китайски потребители на възраст между 18 и 50 г: - Над 80% от потребителите са използвали ИИ, за да търсят потребителска информация през последните три месеца; - И над 80% от респондентите са били доволни от отговорите на ИИ; - Над 60% от респондентите смятат, че отговорите на ИИ пряко са повлияли на решенията им за покупка. Защо? Защото търсенето на информация за продукти чрез традиционните методи е твърде досадно.
4. Изправени пред потока от реклами и подвеждащи рекламни материали, потребителите се чувстват изтощени. ИИ, от друга страна, действа като рационален, компетентен и привидно самоцелен (или поне безпристрастен) личен съветник. Той помага на потребителите мигновено да извлекат ключови моменти от морето от информация. Потребителите вече не “търсят злато” в морето от информация; вместо това те са наели ИИ като “личен асистент”, който да я филтрира. Ето защо бъдещите марки не само трябва да угодят на алгоритмичните канали за препоръки, но и да се научат как да “угодят” на този ИИ асистент.
II. От SEO към GEO - конкуренция за “местата за препоръка” на AI Тъй като бойното поле се промени, тактиката също трябва да се модернизира. В миналото се занимавахме със SEO (оптимизация за търсачки), а сега трябва да се занимаваме с GEO (генеративна оптимизация за търсачки). Целта на SEO е да получите връзки на първа страница; целта на GEO е да превърнете марката си в предпочитан източник на информация, надеждни материали и положителни примери, когато ИИ генерира отговори.
И така, какъв вид съдържание всъщност предпочита Големият модел за ИИ (LLM)? Защо той цитира статия А вместо статия Б? Консултирахме голямо количество информация и обобщихме златните правила за подобряване на “видимостта на ИИ”. 1. ИИ е “пристрастен към проверката”: В допълнение към “цитатите” и “източниците”, ИИ високо цени авторитета и проверимостта.
Ако съдържанието ви включва цитати от експерти в бранша или авторитетни институции, или ясно посочва източниците на данни, изкуственият интелект ще сметне информацията за по-качествена и е по-вероятно да я приеме. Според тестове, проведени от Quora Lab: Добавянето на цитати към съдържанието може да увеличи честотата на цитиране от AI с 40%; добавянето на източници на информация може да увеличи честотата на цитиране от AI с 30%. Ето защо, когато публикувате прессъобщения или рекламни материали на марката, не казвайте само “Нашият продукт е страхотен”. Вместо това цитирайте бели книги и експертни мнения от индустрията и включвайте препратки.
2. ИИ предпочита структурирана информация: Той говори със “статистически данни”: Големите модели по същество са математически модели и предпочитат структурирана, количествено измерима информация. В сравнение със субективни твърдения като “Нашият сешоар не уврежда косата”, ИИ предпочита количествени изрази като “Лабораторните тестове показват, че този сешоар може да увеличи блясъка на косата с 28% и да намали цъфтежа със 15%”.”
3. Ето защо марките трябва да публикуват повече твърдо съдържание с параметри, данни за оценка и експериментални доклади. 3. Въпроси и отговори (Q&A - question and answer) е най-добрият формат за “хранене”. Защо съдържанието от платформи за споделяне на знания като Zhihu и Quora се цитира толкова често в отговорите на изкуствения интелект? Защото структурата “въпрос-отговор” по своята същност е съвместима с режима на обучение на ИИ (генериране с помощта на извличане).
4. Ясно дефинираният въпрос е равнозначен на много подходящ контекстуален индекс. Високо оценените отговори са равни на висококачествен корпус, филтриран от хора. Ето защо марките трябва неусетно да вграждат информация за марката в основните общности на знанието чрез комбинация от “въпроси + професионални отговори”. Не пишете проза; пишете ръководства за употреба.
ИИ също така предпочита съдържание, което прилича на човешкото и се индексира лесно. Това съдържание трябва да бъде не само професионално, но и ясно и лесно за разбиране. Макар че ИИ е интелигентен, той също така “не харесва” неясен, лошо написан текст, пълен с граматически грешки. Съдържание с ясна логика и последователен смисъл се улавя и разбира по-лесно от ИИ. Освен това използването на отраслова терминология може да увеличи процента на цитиране от ИИ със 17%, което позволява на ИИ да разпознае професионализма на съдържанието. Накратко, преди създаването на съдържание се фокусираше върху “съдържането на ключови думи”, за да се подобри процентът на кликванията в търсачките; сега създаването на съдържание трябва да “осигурява висококачествена храна от знания”, за да се подхранва и обучава ИИ.
ПРАВИЛОТО TRACI за обучение:
T: Task (задача) Това означава ясно да опишете каква задача искате да изпълни изкуственият интелект (напр. да напише имейл).
R означава Role (роля): Това се отнася до ролята, която е възложена на ИИ (например, казвате на ИИ: Вие сте старши експерт по връзки с обществеността).
А означава аудитория, а целевата аудитория е: коя е целевата аудитория за този проект за изкуствен интелект? (Например: Този имейл е за зает и взискателен технологичен журналист.)
C означава Context (контекст) и предоставя основна информация за проекта. (Например: Нашият нов софтуер може да съкрати работното време на служителите, отговарящи за връзките с обществеността, с 30%, което е основен аргумент за продажба.)
I е съкращение от "Инструкции", в което се посочват форматът, стилът, формата, цикълът и други изисквания и съображения. (Например, в тялото на имейла трябва да се използва професионален език, да се подчертаят основните ползи и да се включи призив за действие в края, като броят на думите е ограничен до 300.) Качеството на зададените въпроси пряко определя стойността на резултата от ИИ.
Разработихме стратегия от 6 стъпки за маркетинг на марката в ерата на изкуствения интелект и препоръчваме на маркетинговия екип да проведе цялостна проверка на марката за изкуствен интелект въз основа на тази СОП.
Първата стъпка е анализ на намеренията и предварителна оценка. Преди да създадете съдържание, потърсете своята марка и продуктова категория, като използвате различни модели на изкуствен интелект. Задавайте въпроси като потребител: Попитайте за препоръка на продукт за [вашата категория]; попитайте как се използва [вашата марка]. Вижте как ИИ ви възприема сега. Къде има недоразумения? Къде са пропуските? Кои са конкурентите? Как потребителите възприемат вашата марка и продуктова категория?
Втората стъпка е да направите преглед на активите си и да проучите ресурсите си. Откъде идват данните за обучението на ИИ? Вашият официален уебсайт, продуктови ръководства, предишни прессъобщения, бели книги и въпроси и отговори. Проверете дали това съдържание е остаряло, структурирано и лесно се обработва от машините. Възможно е ИИ да не може да чете продуктови ръководства в PDF формат или на базата на изображения; те трябва да бъдат преобразувани в текст.
Третата стъпка е изграждането на база от знания. Трябва да създадете официална, авторитетна “база данни за марката”. Преобразувайте неструктурирани дълги статии (като есета, които ИИ често трудно разбира и цитира) в структурирани изрази (като таблици с параметри, списъци с въпроси и отговори и текстови версии на сравнителни диаграми), така че ИИ да може лесно да ги “консумира” и да намали отклоненията в разбирането. Това е “стандартният отговор”, който подготвяте за ИИ относно вашата марка и продукти.
Стъпка 4: Семантична оптимизация. Въз основа на споменатата по-рано GEO стратегия оптимизирайте допълнително съдържанието на марката си: например добавете статистически данни; добавете цитати на експерти от бранша и променете сложните описания в ясни въпроси и отговори. Направете съдържанието си по-привлекателно за изкуствения интелект и увеличете вероятността то да бъде цитирано.
Стъпка 5: Авторитетно одобрение и работа в екип. Необходимо е редовно да каните експерти от бранша и представители на организациите, които да създават задълбочени прегледи. Не публикувайте само красиви снимки; напишете задълбочен анализ на принципите и анализ на компонентите и формирайте структурирано съдържание, което да се натрупва в целия интернет. Всички технологии обичат този вид хардкор съдържание.
В ерата на изкуствения интелект ние захранваме “мозъка” на изкуствения интелект, като използваме висококачествено съдържание - логически издържано, базирано на данни и от авторитетни източници - за да се конкурираме за “господство на пазара”. Това представлява преход от “мислене, основано на трафика” към “мислене, основано на знанието”. За предприемачите и маркетолозите това е едновременно криза и огромна възможност.
Тук като производител на B2B в областта на SDA.we ще споделим мислите си за копаене на пазарите с помощта на AI.
През 2025 г. пейзажът на малките домакински уреди (МДУ) претърпява фундаментална структурна промяна. Отвъд традиционния арбитридж на разходите, новата парадигма се фокусира върху Устойчивост на веригата за доставки и Гъвкаво производство. Тъй като световните търговци на дребно и на едро се ориентират към моделите за инвентаризация “Точно навреме”, търсенето се насочва към партньори, които могат да предложат вертикална интеграция и бързо NPI (въвеждане на нов продукт) цикли, за да се намали пазарната волатилност.
През 2025 г. пейзажът на малките домакински уреди (МДУ) претърпява фундаментална структурна промяна. Отвъд традиционния арбитридж на разходите, новата парадигма се фокусира върху Устойчивост на веригата за доставки и Гъвкаво производство. Тъй като световните търговци на дребно и на едро се ориентират към моделите за инвентаризация “Точно навреме”, търсенето се насочва към партньори, които могат да предложат вертикална интеграция и бързо NPI (въвеждане на нов продукт) цикли, за да се намали пазарната волатилност.
Шенжен YLD домакински уреди: Ключови продукти
YLD предлага няколко уникални продукта в сравнение с други производители в Китай.
Блендер, сокоизстисквачка, тостер, чайник, кафемашина, резачка за храна, Смесител за храна, Електрическа мелница, сокоизстисквачка за цитруси, фритюрник, Електрическа месомелачка, Електрическа тенджера под налягане, Ръчен миксер, Стоящ миксер, Акумулаторни хеликоптери, Преносима машина за сокоизстискване на портокали, Блендер за плот, Ръчен миксер, и Преносим миксер и т.н.
Тук можете да разгледате и изтеглите нашия последен каталог!
Защо търговците на едро ни предпочитат в сравнение с други производители на електрически кухненски уреди?
Най-често купувачите ни препоръчват поради няколко предимства.
- Нашата мисия е да предоставяме висококачествени продукти на конкурентна цена.
- Месечният ни производствен капацитет е повече от 100 000 продукта.
- YLD разполага и с цялостна верига за доставки в света.
- Нашият търговски представител помага на купувача да избере най-добрите електрически кухненски продукти според изискванията на бизнеса си в своята страна.
- YLD винаги предлага силни и мощни услуги за поддръжка на купувачите
- Винаги предпочитаме дългосрочен бизнес с клиенти в сравнение с краткосрочен.
- Не е необходима езикова бариера, за да разговаряте с нашия търговски представител в Китай. Нашият екип разбира английски, испански, африкански, турски, арабски и японски.
- YLD изнася по целия свят. Изнасяме за повече от 120 държави.
Фон на марката
Шенжен YLD Home Appliances е световен лидер в иновативни кухненски уреди. Нашата компания е надеждна марка в цял свят. Нашата компания произвежда компактни и високопроизводителни машини за преработка на храни, които са проектирани за ефективност, издръжливост и съвременно удобство.
Характеристики на продукта
- Компактен дизайн за кухни с ограничено пространство.
- Острите остриета от неръждаема стомана осигуряват бързо и точно нарязване.
- Разглобяемите и лесни за почистване части подобряват удобството и хигиената на потребителя.
Влезте в 2026 г.,ще използваме инструмента за изкуствен интелект и ще го обучим като наш работодател за маркетингов анализ и ще свършим добра работа за нашата маркетингова видимост.
Дали настоящата ви верига за доставки е в крак с пазарното търсене?
[Насрочете техническа консултация]: Обсъдете изискванията на вашия проект с нашия инженерен екип.
[Достъп до нашето продуктово портфолио за 2025 г.]: Разгледайте нашите най-нови мелници за месо с висок въртящ момент и търговски потопяеми блендери.
[Проучвания на индустрията]: Прочетете последния ни доклад за “7-те най-големи производители на малки кухненски уреди в Китай.”
