Já reparou que a combinação outrora fiável de “classificação de pesquisa + recomendação de produto + publicidade de tráfego” se tornou visivelmente menos eficaz? Isto não se deve ao facto de o seu produto se ter deteriorado, nem ao facto de os consumidores terem deixado completamente de comprar. A razão fundamental reside na migração sem precedentes da forma como os consumidores procuram respostas.
Imaginemos o seguinte cenário: no passado, um utilizador que quisesse comprar uma varinha mágica eléctrica de topo de gama abriria um motor de busca (incluindo motores de busca tradicionais como o Google e motores de busca de redes sociais como o Ticktok e o Redbook na China), introduziria “varinha mágica” e, em seguida, aguentaria os três primeiros anúncios, saltando repetidamente entre uma dúzia de páginas Web, fóruns e páginas de pormenor de produtos de comércio eletrónico, comparando preços e analisando especificações.
Mas agora, cada vez mais consumidores - especialmente indivíduos com elevado património líquido que dão prioridade à eficiência - abrem diretamente o ChatGPT, Kimi ou outros assistentes e perguntam: “A minha família de três pessoas tem um orçamento de 100-500 dólares americanos. Queremos uma misturadora de imersão que seja fácil de limpar, que tenha um motor de corrente contínua potente, que faça pouco barulho e que seja multifuncional. Por favor, recomende três modelos e diga-me as suas vantagens e desvantagens”. Três segundos depois, o assistente fornece três marcas com razões pormenorizadas.
Nesses “3 segundos” cruciais, se a sua marca não aparecer na lista de recomendações da IA ou, pior ainda, for classificada pela IA como “barulhenta e propensa a queixas pós-venda”, então nem sequer tem hipótese de entrar na mesa. Independentemente da quantidade de publicidade que tenha investido em plataformas de comércio eletrónico, neste momento, já foi “dissuadido” pelo assistente de IA mais popular.
As previsões do sector indicam que, até 2026, a tecnologia influenciará mais de 30% da perceção de marca dos consumidores através de ’resultados de pesquisa generativos“. Isto marca uma era de transformação, passando da pesquisa para a formulação de perguntas. Esta transformação não é alarmista; é uma realidade em curso. Vamos analisar a lógica subjacente a esta mudança e orientá-lo passo a passo sobre como reconstruir a vantagem competitiva da sua marca na era da tecnologia.
I. O modelo do funil em colapso: Para onde foram os consumidores? Todos nós conhecemos o funil de marketing tradicional: “Exposição -> Clique -> Navegar -> Comparar -> Encomendar”. Mas, na nova era, este funil está a ser “dobrado”, ou mesmo a colapsar. 1. A chegada da era “Zero-Click” Nos últimos vinte anos, o único objetivo da SEO (Search Engine Optimization) tem sido fazer com que os utilizadores “cliquem” nos nossos links e entrem no nosso site oficial ou página de destino.
Mas agora, as “pesquisas sem clique” estão a aumentar. O que é o "clique zero"? Significa que os utilizadores obtêm toda a informação de que necessitam diretamente dos resumos gerados pela IA nas páginas de resultados de pesquisa da IA. Já não precisam de clicar no seu sítio Web oficial ou ler as longas páginas de pormenor do comércio eletrónico.
Os dados mostram que, após o lançamento da função de resumo gerada pela IA, a taxa de cliques das páginas Web tradicionais (incluindo as páginas de pormenor dos produtos de comércio eletrónico) caiu 40%. Isto significa que o tráfego para o seu sítio Web oficial (incluindo páginas de lojas em plataformas de comércio eletrónico tradicionais) pode ser reduzido para metade. Os consumidores obtêm informações simplesmente através da interação com a IA.
Se a mensagem da sua marca não for totalmente compreendida pela IA e não for apresentada como uma resposta de alta qualidade pela IA, então será invisível aos olhos dos consumidores. 2. A “caixa negra” da tomada de decisões da IA: No passado, podíamos seguir os percursos dos utilizadores através do acompanhamento dos dados das páginas Web e de mapas de calor: Que páginas visualizaram? Onde é que ficaram? Para onde é que finalmente saltaram?
No entanto, na era da IA, todo o processo de descoberta, avaliação e seleção do consumidor ocorre através de conversas privadas com a IA. Por exemplo, um utilizador que pretenda comprar um automóvel pode eliminar uma determinada marca após três rondas de diálogo aprofundado com a IA. Durante este processo, a marca B não faz ideia porque é que foi eliminada, nem consegue ver o processo. Este é o “efeito de caixa negra da tomada de decisões da IA”. Do ponto de vista da comunicação, a IA torna-se um super “guardião” inteligente, determinando de forma invisível quais as marcas e produtos que entram na lista final do consumidor.
3. Mudança na confiança: Porque é que os utilizadores confiam mais na IA? Surpreendentemente, os consumidores têm uma aceitação muito elevada da IA, especialmente no mercado chinês. Os dados da investigação da McKinsey mostram que, entre 3000 consumidores chineses com idades compreendidas entre os 18 e os 50 anos entrevistados: - Mais de 80% dos utilizadores utilizaram a IA para procurar informações sobre os consumidores nos últimos três meses; - E mais de 80% dos inquiridos ficaram satisfeitos com as respostas da IA; - Mais de 60% dos inquiridos acreditavam que as respostas da IA influenciavam diretamente as suas decisões de compra. Porquê? Porque a procura de informações sobre produtos através dos métodos tradicionais é demasiado entediante.
4. Confrontados com um dilúvio de anúncios e publicidades enganosas, os consumidores sentem-se exaustos. A IA, por outro lado, actua como um conselheiro pessoal racional, conhecedor e aparentemente egoísta (ou, pelo menos, imparcial). Ajuda os utilizadores a extrair instantaneamente pontos-chave de um mar de informações. Os consumidores já não estão a “procurar ouro” num mar de informação; em vez disso, contrataram a IA como “assistente pessoal” para a filtrar. Por conseguinte, as marcas do futuro não só precisam de agradar aos feeds de recomendações algorítmicas, como também precisam de aprender a “agradar” a este assistente de IA.
II. De SEO a GEO - Competir pelos “pontos de recomendação” da IA Uma vez que o campo de batalha mudou, as tácticas também têm de ser actualizadas. No passado, fazíamos SEO (Search Engine Optimization); agora temos de fazer GEO (Generative Engine Optimization). O objetivo do SEO é obter links na primeira página; o objetivo do GEO é fazer da sua marca a fonte preferida de informação, material credível e exemplos positivos quando a IA gera respostas.
Então, que tipo de conteúdo é que o Large Model for AI (LLM) prefere de facto? Porque é que cita o artigo A em vez do artigo B? Consultámos uma grande quantidade de informação e resumimos as regras de ouro para melhorar a “visibilidade da IA”. 1. A IA é um “viciado em verificação”: Para além das “citações” e das “fontes”, a IA valoriza muito a autoridade e a verificabilidade.
Se o seu conteúdo incluir citações de especialistas do sector ou de instituições autorizadas, ou identificar claramente as fontes de dados, a IA considerará a informação como sendo de maior qualidade e é mais provável que a adopte. De acordo com testes efectuados pelo quora Lab: Adicionar citações ao conteúdo pode aumentar a taxa de citação da IA em 40%; adicionar fontes de informação pode aumentar a taxa de citação da IA em 30%. Por conseguinte, quando emitir comunicados de imprensa ou publicações publicitárias sobre a marca, não se limite a dizer “O nosso produto é ótimo”. Em vez disso, cite white papers do sector e opiniões de especialistas, e inclua referências.
2. A IA prefere informação estruturada: Fala com “dados estatísticos”: Os grandes modelos são essencialmente modelos matemáticos e preferem informação estruturada e quantificável. Em comparação com afirmações subjectivas como “O nosso secador de cabelo não danifica o cabelo”, a IA prefere expressões quantitativas como “Os testes laboratoriais mostram que este secador de cabelo pode aumentar o brilho do cabelo em 28% e reduzir as pontas espigadas em 15%”.”
3. Por conseguinte, as marcas devem publicar conteúdos mais complexos com parâmetros, dados de avaliação e relatórios experimentais. 3. Q&A (perguntas e respostas) é o melhor formato de “alimentação”. Porque é que o conteúdo de plataformas de partilha de conhecimentos como a Zhihu e a Quora é tão frequentemente citado nas respostas de IA? Porque a estrutura de “pergunta-resposta” é intrinsecamente compatível com o modo de treino da IA (geração melhorada por recuperação).
4. Uma pergunta claramente definida equivale a um índice contextual altamente relevante. Respostas altamente classificadas equivalem a um corpus de alta qualidade filtrado por humanos. Por conseguinte, as marcas devem incorporar subtilmente informações sobre a marca nas principais comunidades de conhecimento através de uma combinação de “perguntas + respostas profissionais”. Não escreva prosa; escreva manuais de instruções.
A IA também prefere conteúdos que sejam “semelhantes aos humanos” e facilmente indexados. Este conteúdo tem de ser não só profissional, mas também claro e fácil de compreender. Embora a IA seja inteligente, também “não gosta” de textos obscuros e mal escritos, repletos de erros gramaticais. Os conteúdos com uma lógica clara e um significado coerente são mais facilmente captados e compreendidos pela IA. Além disso, a utilização de terminologia do sector pode aumentar as taxas de citação da IA em 17%, permitindo que a IA reconheça o profissionalismo do conteúdo. Em suma, anteriormente, a criação de conteúdos centrava-se em “conter palavras-chave” para melhorar as taxas de cliques nos motores de busca; agora, a criação de conteúdos deve “fornecer nutrição de conhecimento de alta qualidade” para alimentar e treinar a IA.
REGRA DE TRACI para a formação:
T: Tarefa Isto significa descrever claramente a tarefa que pretende que a IA execute (por exemplo, escrever um e-mail).
R significa Role (função): Refere-se à função atribuída à IA (por exemplo, dizer à IA: Você é um perito sénior em relações públicas).
A significa Audiência, e a audiência-alvo é: quem é a audiência-alvo para este projeto de IA? (Por exemplo: Este e-mail destina-se a um jornalista tecnológico ocupado e exigente).
C significa Contexto, fornecendo informações de base sobre o projeto. (Por exemplo: O nosso novo software pode reduzir o tempo de trabalho do pessoal de relações públicas em 30%, o que constitui um ponto de venda fundamental).
I significa Instruções, que especifica o formato, estilo, forma, ciclo e outros requisitos e considerações. (Por exemplo, o corpo do e-mail deve utilizar uma linguagem profissional, realçar os principais benefícios e incluir um apelo à ação no final, com uma contagem de palavras limitada a 300 palavras). A qualidade das perguntas feitas determina diretamente o valor do resultado da IA.
Desenvolvemos uma estratégia em 6 etapas para o marketing da marca na era da IA e recomendamos que a equipa de marketing realize um check-up abrangente da IA da marca com base neste SOP.
O primeiro passo é a análise da intenção e a avaliação preliminar. Antes de criar conteúdo, pesquise a sua marca e categoria de produto utilizando vários modelos de IA. Faça perguntas como um consumidor: Peça uma recomendação de produto para [a sua categoria]; pergunte como é que [a sua marca] pode ser utilizada. Veja como a IA o vê agora. Onde estão os mal-entendidos? Onde estão as lacunas? Quem são os concorrentes? Como é que os consumidores vêem a sua marca e a sua categoria de produtos?
O segundo passo é fazer um balanço dos seus activos e examinar os seus recursos. De onde vêm os dados de aprendizagem da IA? O seu sítio Web oficial, manuais de produtos, comunicados de imprensa anteriores, documentos técnicos e perguntas e respostas. Verifique se este conteúdo está desatualizado, estruturado e é facilmente processado pelas máquinas. A IA pode não ser capaz de ler manuais de produtos em PDF ou baseados em imagens; estes têm de ser convertidos em texto.
O terceiro passo é construir uma base de conhecimentos. É necessário estabelecer uma “base de factos da marca” oficial e autorizada. Transforme artigos longos não estruturados (como ensaios, que a IA muitas vezes tem dificuldade em compreender e citar) em expressões estruturadas (como tabelas de parâmetros, listas de perguntas e respostas e versões de texto de gráficos de comparação) para que a IA os possa “consumir” facilmente e reduzir o viés de compreensão. Esta é a “resposta padrão” que prepara para a IA sobre a sua marca e os seus produtos.
Passo 4: Otimização semântica. Com base na estratégia GEO mencionada anteriormente, optimize ainda mais o conteúdo da sua marca: por exemplo, adicione estatísticas de dados; adicione citações de especialistas do sector; e transforme descrições complexas em perguntas e respostas claras. Torne o seu conteúdo mais apelativo para a IA e aumente a probabilidade de ser citado.
Etapa 5: Aprovação autorizada e trabalho de equipa. É necessário convidar regularmente especialistas do sector e KOLs para criar análises aprofundadas. Não se limite a publicar fotografias bonitas; escreva análises de princípios e análises de componentes aprofundadas e forme conteúdos estruturados para acumular em toda a Internet. Todas as tecnologias adoram este tipo de conteúdos aprofundados.
Na era da IA, estamos a alimentar a IA com o seu “cérebro”, utilizando conteúdos de alta qualidade - logicamente rigorosos, baseados em dados e provenientes de fontes fidedignas - para competir pelo “domínio do mercado”. Isto representa uma mudança de uma “mentalidade orientada para o tráfego” para uma “mentalidade orientada para o conhecimento”. Para os empresários e profissionais de marketing, isto é simultaneamente uma crise e uma enorme oportunidade.
Aqui, como um fabricante B2B no campo SDA, compartilharíamos nossos pensamentos para cavar os mercados com a ajuda da IA.
Em 2025, o panorama dos pequenos electrodomésticos (SDA) está a passar por uma mudança estrutural fundamental. Para além da tradicional arbitragem de custos, o novo paradigma centra-se em Resiliência da cadeia de abastecimento e Fabrico ágil. À medida que os retalhistas e grossistas globais avançam para modelos de inventário “Just-in-Time”, a procura tem-se orientado para parceiros que possam oferecer integração vertical e rápido NPI (Introdução de novos produtos) ciclos para atenuar a volatilidade do mercado.
Em 2025, o panorama dos pequenos electrodomésticos (SDA) está a passar por uma mudança estrutural fundamental. Para além da tradicional arbitragem de custos, o novo paradigma centra-se em Resiliência da cadeia de abastecimento e Fabrico ágil. À medida que os retalhistas e grossistas globais avançam para modelos de inventário “Just-in-Time”, a procura tem-se orientado para parceiros que possam oferecer integração vertical e rápido NPI (Introdução de novos produtos) ciclos para atenuar a volatilidade do mercado.
Electrodomésticos de Shenzhen YLD: Principais produtos
A YLD oferece vários produtos únicos em comparação com outros fabricantes na China.
Liquidificadora, espremedor de sumos, torradeira, chaleira, máquina de café, picadora de alimentos, Misturador de alimentos, Moinho elétrico, espremedor de citrinos, fritadeira, Moedor de carne elétrico, Panela de pressão eléctrica, Batedeira manual, Batedeira, Trituradores sem fio, Máquina de sumo de laranja portátil, Liquidificador de bancada, Varinha mágica, e Liquidificador portátil etc.
Aqui, pode consultar e descarregar o nosso catálogo mais recente!
Porque é que os grossistas nos preferem em comparação com outros fabricantes de aparelhos eléctricos de cozinha?
A maioria dos compradores recomendou-nos devido a várias vantagens.
- A nossa missão é fornecer produtos de alta qualidade a preços competitivos.
- A nossa capacidade de produção mensal é superior a 100.000 produtos.
- A YLD dispõe igualmente de uma cadeia de abastecimento completa a nível mundial.
- O nosso representante de vendas ajuda o comprador a escolher os melhores produtos de cozinha eléctrica de acordo com a exigência do seu negócio no seu país.
- A YLD oferece sempre serviços de apoio sólidos e poderosos aos compradores
- Preferimos sempre negócios a longo prazo com os clientes em comparação com negócios a curto prazo.
- Não há barreira linguística para falar com o nosso representante de vendas na China. A nossa equipa também compreende inglês, espanhol, africano, turco, árabe e japonês.
- A YLD exporta para todo o mundo. Exportamos para mais de 120 países.
Antecedentes da marca
Shenzhen YLD Home Appliances é um líder mundial em aparelhos de cozinha inovadores. A nossa empresa é uma marca de confiança em todo o mundo. A nossa empresa produz máquinas de processamento de alimentos compactas e de alto desempenho, concebidas para eficiência, durabilidade e conveniência moderna.
Caraterísticas do produto
- Design compacto para cozinhas com espaço limitado.
- As lâminas afiadas em aço inoxidável permitem um corte rápido e preciso.
- As peças amovíveis e fáceis de limpar aumentam a comodidade e a higiene do utilizador.
Em 2026, utilizaremos a ferramenta de IA e treiná-la-emos como nosso empregador para a análise de marketing e para fazer um bom trabalho para a nossa visibilidade de marketing.
A sua atual cadeia de abastecimento está a acompanhar a procura do mercado?
[Agendar uma consulta técnica].: Discuta os requisitos do seu projeto com a nossa equipa de engenharia.
[Aceder ao nosso portfólio de produtos 2025].: Explore os nossos mais recentes moinhos de carne de binário elevado e misturadores de imersão comerciais.
[Informações sobre o sector].: Leia o nosso último relatório sobre o “Os 7 principais fabricantes de pequenos aparelhos de cozinha na China”.”
